Persona
将 Persona 用于聊天、私密建议，以及有负责人、审核者和依赖关系的协作任务。通过 Telegram 继续私密的云端或 Codex 对话。
正在综合回复
3 位顾问中已有 3 位回复
使用方式
创建 Persona
给你的 Persona 一个名称、头像（表情符号或图片）以及定义其个性、专业知识和行为的系统提示词。
配置其模型和设置
选择 Persona 使用的 AI 模型，设置其温度和 token 限制，并决定它可以访问哪些工具（搜索、集成、知识库）。
随处使用
在聊天中、作为私密顾问、定时任务或多模型讨论中使用 Persona，其身份和设置始终保持。
你可以做什么
协作目标
添加目标并描述期望成果。让团队选择负责人或自行指定；审核者和依赖目标可选。云端和受支持的本地运行环境使用相同流程。
在Telegram中继续对话
使用相同的AI和模式继续NanthAI聊天。可发送文字、照片、文件和语音；转录和语音回复需要OpenRouter并遵循你的音频设置。在设置中连接自己的账户。本地Persona需要已配对的Mac在线，审批仍在NanthAI中进行。
自定义名称和头像
给每个 Persona 一个独特的身份 — 名称、表情符号或上传的图片。它们在聊天中以自己的头像显示。
系统提示词个性
精确定义 Persona 应该如何行为 — 其语气、专业知识、限制和优先级。对 AI 个性的完全控制。
每个 Persona 的模型和设置
每个 Persona 可以使用不同的模型和温度。你的代码审查员以低温度运行以保证精确性；你的创意写作者以高温度运行以发挥想象力。
工具访问控制
按 Persona 授予或限制对搜索、集成和知识库的访问。你的研究助手获得网络搜索；你的写作教练则没有。
多模型 Persona 比较
跨多个模型使用同一 Persona，查看不同 AI 如何解读相同的个性和指令。
分配给定时任务
自动管道的每个步骤可以使用不同的 Persona。将专业 AI 身份链接在一起以处理复杂工作流。
Persona 特定记忆
记忆跨 Persona 可用，因此每个 Persona 在保持自己个性的同时，都知道你的偏好和上下文。
私密 Persona 顾问
最多三个 Persona 私下审阅一轮内容，最终回复会综合他们的建议。所有文本参与者都会收到相同的私密顾问笔记。
最适合
使用低温度、以安全为重点的系统提示词，并仅以你偏好的风格生成结构化反馈的代码审查员 Persona。
鼓励创意探索、提出词汇改进建议并遵循你选择的风格指南的写作教练。
启用网络搜索、可访问你的知识库并生成带引用的结构化报告的研究分析师。
具有日历集成，可以检查可用时间、起草议程并总结会议记录的会议助手。
由客户代表、技术负责人和风险专家私下审阅产品决策，再由主要参与者作答。