记忆
跨对话记住你的 AI，提供 10 个记忆类别、3 种检索模式、文档导入、待审查队列、Persona 范围、自动过期和交互式关系图。
使用方式
AI 在聊天中提取事实
在每次 AI 响应后，Edge 分析交流并提取最多 4 个值得记住的原子事实 — 偏好、项目上下文、写作风格、关系、目标等。事实在提供保存前会经过去重和质量过滤。
选择保留什么
在'先询问'模式下，新事实作为待审查记忆排队等待你审查。逐一批准、编辑或丢弃，或批量批准整个队列。在自动模式下，事实会立即保存。你也可以完全禁用提取。
记忆注入每次对话
最多 10 个常开记忆注入每次聊天。最多 12 个额外记忆通过语义搜索检索 — 找到与当前对话最相关的事实。它们一起出现在系统提示词的三个部分中。
记忆随时间演进
当新信息强化现有记忆时，置信度分数上升。当它与一个相矛盾时，旧记忆被替代，新记忆取而代之。临时记忆自动过期 — 工作上下文 90 天后，短暂事实 21 天后。
你可以做什么
10 个记忆类别
每条记忆归入 10 个类别之一：身份、写作风格、工作、目标、背景、关系、偏好、工具、技能和后勤。在记忆视图中按类别浏览和筛选。
3 种检索模式
选择每条记忆的使用方式：常开（注入每次聊天，最多 10 条）、上下文（当相关时通过语义搜索检索 — 默认）或禁用（存储但从不显示）。
从文档导入
上传 PDF、Word 文档、Markdown 或纯文本文件。Edge 从文档中提取记忆候选项，然后让你在保存前审查和确认每一个。
待审查队列
在'先询问'模式下，所有新提取的内容作为待审查记忆排队。编辑任何字段，逐一批准，或批量批准/拒绝整个队列。在确认前不会提交任何内容。
可配置的提取模型
选择运行记忆提取步骤的 AI 模型。使用你账户中任何可用的模型 — 如果你想用更便宜的模型进行提取，用更强大的模型进行聊天，这会很有用。
固定以提高优先级
固定任何记忆以提高其检索优先级。固定的记忆在排名算法中获得 +0.35 的提升，更有可能包含在上下文批次中。
按 Persona 范围
记忆可以范围限定到所有 Persona 或只限特定 Persona。关于你的编码风格的记忆可以限制到你的开发者 Persona，并从你的创意写作 Persona 中排除。
自动过期和整合
工作上下文记忆 90 天后过期。短暂事实 21 天后过期。每天 UTC 3:00 运行的整合任务清理过期记忆并合并强化的重复项。
强化和替代
当新信息与现有记忆匹配时，置信度分数增加。当它冲突时，旧记忆过期并链接到新记忆 — 完整链条为透明度而保留。
语义搜索检索
上下文记忆使用向量嵌入（OpenAI text-embedding-3-small）检索。系统找到与当前对话最相关的事实，而不仅仅是关键词匹配。
交互式关系图
从列表切换到动态图，查看记忆之间如何相互强化、取代和关联。你可以缩放、平移、聚焦某个邻域，并打开任意节点进行检查或编辑。
3 个系统提示词部分
检索到的记忆作为三个命名部分注入：响应偏好（你希望答案如何格式化）、用户档案（你是谁）和相关上下文（现在什么是相关的）。
完全透明
每条记忆都是可见、可编辑和可删除的。查看它何时保存、来自哪次对话、使用了多少次以及其置信度分数。
完全控制
随时编辑或删除任何记忆。一个操作清除所有记忆。关闭提取、关闭注入或完全关闭记忆 — 每个都是单独的设置。
带数据保护的 Pro 专属
记忆是 Pro 功能。如果你的 Pro 订阅失效，所有记忆及其嵌入会自动清除。降级后不会有数据残留。
最适合
无需重复解释技术栈 — AI 记住你的语言、框架和约定，并相应地调整建议。
持续的项目上下文 — 不再每次从零开始新聊天，而是在记忆中保持当前优先级、未完成任务和最近决策。
写作风格指导 — 学习你的写作风格、常用短语和想避免的模式，提供更一致的内容建议。
个性化建议 — 记住长期目标、偏好和上下文，提供更精准的推荐和建议。
定期合作 — 有记忆的 AI 随时间对你有更深入的了解，真正成为随每次会话成长的合作者。
按 Persona 隔离知识：工作记忆保存在职业 Persona 中，个人偏好保存在独立的个人 Persona 中，互不混用。