ペルソナ
ペルソナをチャット、非公開の助言、担当者・レビュー担当者・依存関係を持つ共同作業に活用。クラウドまたはCodexの非公開会話をTelegramで続けられます。
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使い方
ペルソナを作成
ペルソナに名前、アバター(絵文字または画像)、そのパーソナリティ、専門知識、動作を定義するシステムプロンプトを付与。
モデルと設定を構成
ペルソナが使用するAIモデルを選択し、温度とトークン制限を設定し、アクセスできるツール(検索、連携、ナレッジベース)を決定。
どこでも使用
ペルソナをチャット、非公開アドバイザー、スケジュールタスク、マルチモデル議論で利用できます。アイデンティティと設定は維持されます。
できること
Collaborationの目標
目標と望む成果を説明します。担当はチームに任せるか自分で指定でき、レビュー担当や依存する目標は任意です。クラウドと対応するローカル環境で同じ流れを使えます。
Telegramで会話を続ける
同じAIと会話モードでNanthAIのチャットを続けられます。テキスト、写真、ファイル、音声を送信できます。文字起こしと音声応答にはOpenRouterが必要で、音声設定に従います。設定で自分のアカウントを接続してください。ローカルPersonaにはオンラインのMacが必要です。承認はNanthAIで行います。
カスタム名とアバター
各ペルソナに独自のアイデンティティを付与 — 名前、絵文字、またはアップロードした画像。独自のアバターでチャットに表示されます。
システムプロンプトのパーソナリティ
ペルソナがどのように振る舞うべきかを正確に定義 — トーン、専門知識、制約、優先事項。AIのパーソナリティを完全に制御。
ペルソナごとのモデルと設定
各ペルソナは異なるモデルと温度を使用できます。コードレビュアーは精度のために低い温度で実行し、クリエイティブライターは想像力のために高い温度で実行。
ツールアクセス制御
ペルソナごとに検索、連携、ナレッジベースへのアクセスを付与または制限。リサーチアシスタントにはウェブ検索を付与し、ライティングコーチには付与しない。
マルチモデルペルソナ比較
同じペルソナを複数のモデルで使用して、異なるAIが同じパーソナリティと指示をどのように解釈するかを確認。
スケジュールタスクに割り当て
自動パイプラインの各ステップは異なるペルソナを使用できます。複雑なワークフローのために特化したAIアイデンティティをチェーン。
ペルソナ固有のメモリ
メモリはペルソナをまたいで利用可能なので、各ペルソナは独自のパーソナリティを維持しながらあなたの好みとコンテキストを知っています。
非公開ペルソナアドバイザー
最大3つのペルソナがターンを非公開で確認し、最終回答が助言を統合します。すべてのテキスト参加者が同じ非公開ノートを受け取ります。
最適な用途
低い温度を使用し、セキュリティに焦点を当てたシステムプロンプトを持ち、お好みのスタイルで構造化フィードバックのみを生成するコードレビュアーペルソナ。
クリエイティブな探索を促し、語彙の改善を提案し、選択したスタイルガイドに従うライティングコーチ。
ウェブ検索が有効で、ナレッジベースにアクセスでき、引用付きの構造化レポートを作成するリサーチアナリスト。
カレンダー連携を持ち、利用可能時間を確認し、アジェンダを下書きし、会議メモを要約できるミーティングアシスタント。
顧客担当、技術責任者、リスク専門家が製品判断を非公開で確認してからメイン参加者が回答します。