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Pro

分析、コード、グラフ

NanthAI Edge Proで、隔離環境のコードとPythonを使ってアップロードしたファイルを分析し、グラフや再利用可能な成果物を作成します。

Analysis workspace

quarterly-results.xlsx

Attached from Knowledge Base

Python analysis
Revenue trend
Chart and cleaned data ready to download

使い方

1

データを追加する

端末またはナレッジベースから、スプレッドシート、CSV、テキストファイルなどの対応データを添付し、解決したい問いを説明します。

2

実行環境はEdgeに任せる

計算、変換、検証、再利用可能なコードが必要な場合、アシスタントがプログラミング環境または分析スキルを読み込みます。

3

実行して確認する

通常の処理には、隔離されたシェル、JavaScript、TypeScript、Pythonツールを使用します。依存関係が多い大規模な処理は、制限付きの隔離クラウド環境で実行できます。

4

成果物を活用する

グラフは会話内に表示され、整形済みデータ、レポート、その他の有用な成果物は、チャットに残るダウンロード可能なファイルとして保存されます。

できること

ファイルを使った分析

Edgeがアクセス権を確認し、現在のワークフローで選ばれた入力だけを準備したうえで、ユーザーファイルを読み取り、変換します。

隔離環境でのコード実行

端末上でコードを動かすことなく、隔離された領域で計算、スクリプト、ファイルの一時処理を実行します。

チャット内のグラフ

matplotlibでグラフ画像を作成し、説明と並べて表示します。完全な対話型エディターではなく、グラフ生成機能です。

再利用可能な成果物

整形済みCSV、レポート、画像などの有用なファイルを、環境を閉じる前にチャットとナレッジベースの永続ストレージへ書き出します。

制限付きの実行環境

実行セッションは隔離された一時環境です。残す必要がある成果物は明示的に書き出されるため、環境が動き続けることに依存しません。

高負荷な処理にも対応

標準のPython環境では足りない場合、対応ワークフローは、パッケージの追加やより高い計算能力を備えた制限付きの隔離クラウド環境を利用できます。

最適な用途

スプレッドシートを整形し、データ品質を確認して、修正版CSVと簡潔な説明を返す。

傾向や予測を計算し、会話内に直接表示されるグラフを生成する。

ローカルの開発環境を用意せずに、短いJavaScript、TypeScript、シェル、Pythonコードを試す。

アップロードした業務データや財務データを、再現可能な分析とダウンロード可能なレポートに変換する。

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