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Pro

Análisis, código y gráficos

Analiza archivos subidos con código y Python en entornos aislados, crea gráficos y obtén resultados reutilizables con NanthAI Edge Pro.

Analysis workspace

quarterly-results.xlsx

Attached from Knowledge Base

Python analysis
Revenue trend
Chart and cleaned data ready to download

Cómo funciona

1

Añade los datos

Adjunta una hoja de cálculo, un CSV, un archivo de texto u otra fuente compatible desde tu dispositivo o la base de conocimiento y describe la pregunta que quieres resolver.

2

Deja que Edge elija el entorno

Cuando la tarea requiere cálculos, transformaciones, validaciones o código reutilizable, el asistente puede cargar el entorno de programación o un skill de análisis.

3

Ejecuta y revisa

Los trabajos habituales utilizan herramientas aisladas de shell, JavaScript, TypeScript o Python. Las tareas más grandes y con más dependencias pueden pasar a un entorno aislado en la nube con límites definidos.

4

Utiliza los resultados

Los gráficos aparecen en la conversación, mientras que los datos depurados, informes y demás resultados útiles se convierten en archivos descargables que permanecen adjuntos al chat.

Qué puedes hacer

Análisis basado en archivos

Lee y transforma archivos del usuario después de que Edge valide el acceso y prepare únicamente las entradas elegidas para el flujo actual.

Ejecución de código en un entorno aislado

Ejecuta cálculos, scripts y operaciones temporales con archivos en espacios aislados, en lugar de ejecutar código en tu dispositivo.

Gráficos en el chat

Crea imágenes de gráficos con matplotlib y muéstralas junto a la explicación. Se trata de generación de gráficos, no de un editor interactivo completo.

Resultados reutilizables

Exporta archivos CSV depurados, informes, imágenes u otros archivos útiles al almacenamiento permanente del chat y de la base de conocimiento antes de cerrar el entorno.

Entornos con límites definidos

Las sesiones de ejecución son aisladas y temporales; los resultados que deban conservarse se exportan expresamente, sin depender de que el entorno siga activo.

Alternativa para trabajos más exigentes

Cuando el entorno Python habitual no basta, los flujos compatibles pueden utilizar un entorno aislado en la nube con instalación de paquetes y más capacidad de cálculo, siempre dentro de límites establecidos.

Perfecto para

Depurar una hoja de cálculo, comprobar la calidad de los datos y devolver un CSV corregido acompañado de una explicación breve.

Calcular tendencias o previsiones y generar un gráfico que aparezca directamente en la conversación.

Probar un fragmento pequeño de JavaScript, TypeScript, shell o Python sin configurar un entorno de desarrollo local.

Convertir datos operativos o financieros subidos en un análisis repetible y un informe descargable.

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