从云端开始，需要时接入Mac。
OpenRouter
直接在NanthAI中选择云端模型来写作、研究和审阅。从手机或浏览器即可开始。
Codex
使用已有的Codex账户处理Mac上的代码和文件。从NanthAI发送任务，随时跟进进度。
Pi
Pi 可使用已配置的服务商和订阅，包括 OpenRouter，也可通过 Ollama 使用本地模型。其工作可以与其他 Personas 保持在同一段对话中。
让下一个模型了解已有进展。
将已发布的回复、文件和有用的记忆保留在对话中。请云端Persona审阅本地结果，或换另一个本地Persona继续。每位参与者各自保留私有工作历史。
掌握工作进程。
在NanthAI中回答运行环境的问题或权限请求。需要时停止任务，并查看随工作记录的模型用量。
让下一个任务按时开始。
安排定期简报或连续任务。选择运行环境，完成后在NanthAI中查看结果。本地执行期间请保持Mac在线。
连接Mac，从手机继续。
安装Mac应用
安装NanthAI Runtime，选择Codex、Pi或两者。
连接账户
将Mac与NanthAI连接一次，你的对话就能向它发送任务。
发送第一个任务
选择本地Persona，描述任务，然后从手机查看回答。
Mac需要开机并保持连接，才能接收手机发来的任务。云端模型需要互联网；Pi也能使用通过Ollama预先安装的模型。可用工具取决于你选择的运行环境和模型。
把有用的上下文交给AI。
NanthAI会在每轮加入相关对话历史和记忆。在测试中，部分Pi场景的输入token最多减少64%，模型估算成本降低29%。
最多64%
单独使用Pi · 100%
Pi搭配NanthAI · 36%
最多29%
单独使用Pi · 100%
Pi搭配NanthAI · 71%
使用Pi和GPT-6.1 Sol低推理设置，与单独使用Pi比较。这些数值来自一次上下文较多的后续任务，并非所有任务的平均值。结果因任务和模型而异。成本为API等价估算，不代表订阅费用降低。