我该用哪个 AI 模型？

选择 AI 模型时，先用实际需要完成的工作测试，再比较结果和费用。实用的做法是先按任务类型给工作分类，再用真实的例子试两三个模型，留下答案你真正会采用的那个。NanthAI Edge 就支持这种方式：一个选择器提供 300 多个模型，同一条消息可以一次发送给最多三个模型。

模型会变化，回答也取决于提示词。请通过筛选器，以及针对自己任务的比较来决定。

你需要模型完成什么任务？

想想回答将用于什么，再把工作分为四类。

写作。 邮件、草稿、摘要、改写和社交帖子。重点看模型如何处理语气。给它一段你自己的文字，请它以同样的口吻回复。写得冗长正式的模型，未必适合简短的工作消息。

编程。 编写函数、解释错误、审阅文件。模型需要准确遵循指令，并说明推理。请通过运行或仔细阅读来检查代码，不要因为回答显得自信就信任模型。

研究。 需要事实、来源或主题摘要的问题。开启网页搜索，让模型可以引用页面。Edge 的基础搜索免费。Pro 增加深度研究模式，适合更长的问题。请始终打开对你重要的来源查看。

图片与媒体。 要生成图片，需要能生成图像的模型，而非只能描述图片的模型。选择器中的“图像生成”筛选器会显示这类模型。视频和音乐有各自的生成功能。

点击对话输入栏中的 + 按钮，选择“参与者”。选择器支持按免费、视觉（接受图片）、图像生成和工具（可调用搜索等工具）筛选。你可以按 9 项标准排序，包括编程、研究、速度、性价比和价格，在阅读任何回答之前先排出适合任务的模型。

如果刚开始使用，点击“帮我选择”。向导分三步：先选择你的任务，再选择最看重什么（质量、速度或性价比），最后显示排名前三的模型，并提供独立基准测试评分。这些评分只是候选名单的起点，不是定论。

这才是关键的测试。选一项本周的真实任务，而非编造的问答题。

将喜欢的组合保存为收藏，之后即可一键用同样的模型开始新对话。设置方法见聊天默认设置与收藏。

模型定价各不相同，回答稍好一些的模型，单条消息费用也可能高出很多。在设置中开启“显示高级统计”。每条回复会显示费用，对话顶部显示累计总额。多模型对话会列出各模型的费用，底部显示整组总额，方便判断额外质量是否值得为你的任务支付更多。

日常消息通常用较便宜的模型就够了。对于出错代价更高的工作，再使用高价模型。价格透明度页面更详细地解释了费用数字。

几周后再试一次。模型会更新、新增和退役，春天适合你写作的模型，现在未必仍然适合。当发现回答开始偏离需求时，用同类任务重新做一次并排测试。

简单记下每类任务中哪些模型表现好，方便下次快速选择。收藏组合和默认设置已经能将选择保留在同一处。