料金の透明性
パフォーマンス、費用対効果、独自機能でEdgeをChatGPT、Claude.ai、Gemini、Perplexityと比較。
Research session
Cost breakdown
各コストバケツに含まれるもの
応答
主要な生成コスト — AIモデルが返答として生成するすべてのトークン。これはメッセージごとに表示される数値です。
メモリ
メモリ抽出(保存する事実の検索)、埋め込み(取得のための保存)、類似性検索(各返答前の関連メモリの検索)のバックグラウンド呼び出し。
検索
ウェブと学術論文の検索: クエリ生成、ウェブ検索呼び出し、リサーチ計画、ソース分析、フルリサーチパイプラインの合成ステップ。
その他
保守タスク：タイトルの自動生成、長い会話のコンテキスト圧縮、専門アシスタントの調整処理。
使い方
高度な統計を有効化
設定 → OpenRouterで「高度な統計を表示」をトグル。それだけです — コストデータはすべてのチャットで即座に表示されます。
各応答のコストを確認
各アシスタントメッセージはタイムスタンプの横に生成コストを表示します — 例: '3:45 PM · $0.0023'。数値はその応答のトークンのみを反映し、バックグラウンドタスクは含まれません。
チャット合計を確認
ヘッダーのサブタイトルはリアルタイムで更新されてフルセッションのコストを表示します: 'GPT-4o · $0.0158'。タップしてコスト内訳を開く。
内訳を詳しく確認
ポップオーバーはコストを4つのバケツに分割します: 応答、メモリ、検索、その他。どの機能がクレジットを使用しているかを正確に確認。
できること
メッセージごとのコスト
すべてのアシスタントメッセージは個別の生成コストを表示します — タイムスタンプの横に小数点4桁。推測なし、丸めなし。
ライブチャット合計
チャットヘッダーはすべての応答後に更新される累積合計を表示。タップして会話を離れずにフルコスト内訳を開く。
4バケツの内訳
コストは応答(AIの返答)、メモリ(抽出と取得)、検索(ウェブとペーパークエリ)、その他(タイトル生成、コンパクション)に分割。すべてのセントがどこへ行くかを把握。
チャット内のバランス
OpenRouterのクレジット残高はチャットヘッダーに直接表示されます。残り少ない? 切れる前に確認できます — 突然の中断なし。
マルチモデルコスト追跡
マルチモデルチャットでは、各モデルの応答が個別のコストを表示。グループ合計が一番下に表示されるのでモデルの効率を一目で比較できます。
ゼロマークアップ — 検証済み
すべてのコスト数値はOpenRouterから直接来ます。NanthAIはマークアップを追加しません。表示される数値はOpenRouterが請求した数値 — それ以上でもそれ以下でもありません。
ストリーミング対応
応答がストリーミング中はコストが'$—'として表示され、モデルが終了した瞬間に実際の数値に解決されます。古いプレースホルダーなし。
いつでもトグル
よりクリーンなUIを好みますか? 高度な統計をオフにするとコスト数値が消えます。機能はオプトインで非侵入的 — 常にコントロール下にあります。
最適な用途
各モデル呼び出しのコストを正確に知りたい実験を行う開発者。
予算内に留まりOpenRouterの予期しない料金を避けたいコスト意識の高いユーザー。
メモリと検索機能を使用して各会話のフルコストを理解したいチーム。
モデルの効率を比較するパワーユーザー — 同じ出力、異なるトークンあたりの価格。
関連ガイド
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