Travaillez sur votre Mac. Continuez depuis votre téléphone.
Laissez Codex ou Pi travailler sur les fichiers de votre Mac et suivez la conversation dans NanthAI. Relisez la réponse, demandez une modification ou sollicitez un modèle cloud depuis votre téléphone ou navigateur.
Commencez dans le cloud. Faites appel au Mac au besoin.
OpenRouter
Choisissez des modèles cloud pour écrire, rechercher et relire directement dans NanthAI. Commencez depuis votre téléphone ou navigateur.
Codex
Utilisez votre compte Codex pour travailler sur du code et des fichiers sur votre Mac. Envoyez la tâche depuis NanthAI et suivez-la où que vous soyez.
Pi
Utilisez Pi avec vos fournisseurs et abonnements configurés, dont OpenRouter, ou avec des modèles locaux via Ollama. Retrouvez son travail dans la même conversation que vos autres Personas.
Mettez le prochain modèle au courant.
Gardez les réponses publiées, fichiers et souvenirs utiles dans la conversation. Demandez à une Persona cloud de relire un résultat local ou continuez avec une autre Persona locale. Chaque participant conserve son historique de travail privé.
Gardez la main sur le travail.
Répondez aux questions ou demandes d’autorisation du runtime depuis NanthAI. Arrêtez une tâche si nécessaire et consultez l’utilisation du modèle rapportée avec le travail.
Programmez la prochaine tâche.
Programmez un récapitulatif récurrent ou une suite de tâches. Choisissez le runtime et retrouvez les résultats dans NanthAI. Gardez votre Mac en ligne pour les tâches locales.
Connectez votre Mac. Continuez sur votre téléphone.
Installez l’app Mac
Installez NanthAI Runtime et choisissez Codex, Pi ou les deux.
Connectez votre compte
Reliez votre Mac à NanthAI une fois. Vos conversations pourront ensuite lui envoyer du travail.
Envoyez une première tâche
Choisissez une Persona locale, décrivez la tâche et suivez la réponse sur votre téléphone.
Votre Mac doit être allumé et connecté pour recevoir les tâches du téléphone. Les modèles cloud nécessitent internet ; Pi peut aussi utiliser des modèles déjà installés via Ollama. Les outils disponibles dépendent du runtime et du modèle choisis.
Donnez à votre IA le contexte qui compte.
NanthAI apporte l’historique et les souvenirs pertinents à chaque tour. Dans nos tests, certains scénarios Pi ont utilisé jusqu’à 64 % de tokens d’entrée en moins, avec un coût de modèle estimé inférieur de 29 %.
Jusqu’à64%
Pi seul · 100%
Pi avec NanthAI · 36%
Jusqu’à29%
Pi seul · 100%
Pi avec NanthAI · 71%
Observé avec Pi et GPT-6.1 Sol à raisonnement faible, par rapport à Pi seul. Ces chiffres concernent une suite riche en contexte, pas la moyenne de toutes les tâches. Les résultats varient selon la tâche et le modèle. Le coût est une estimation équivalente API, pas une baisse du prix d’abonnement.