Arbeite auf dem Mac. Mach am Handy weiter.
Lass Codex oder Pi mit Dateien auf deinem Mac arbeiten und verfolge das Gespräch in NanthAI. Prüfe die Antwort, bitte um Änderungen oder hole vom Handy oder Browser ein Cloud-Modell dazu.
Starte in der Cloud. Nutze deinen Mac, wenn du ihn brauchst.
OpenRouter
Wähle Cloud-Modelle zum Schreiben, Recherchieren und Prüfen direkt in NanthAI. Starte vom Handy oder Browser.
Codex
Nutze dein Codex-Konto für Code und Dateien auf deinem Mac. Sende die Aufgabe aus NanthAI und verfolge sie unterwegs.
Pi
Nutze Pi mit deinen eingerichteten Anbietern und Abos, etwa OpenRouter, oder mit lokalen Modellen über Ollama. Behalte die Arbeit in derselben Unterhaltung wie deine anderen Personas.
Bring das nächste Modell auf den aktuellen Stand.
Behalte veröffentlichte Antworten, Dateien und hilfreiche Erinnerungen im Gespräch. Lass eine Cloud-Persona ein lokales Ergebnis prüfen oder arbeite mit einer anderen lokalen Persona weiter. Jeder Teilnehmer behält seinen privaten Arbeitsverlauf.
Behalte die Arbeit in der Hand.
Beantworte Runtime-Fragen oder Berechtigungsanfragen in NanthAI. Stoppe eine Aufgabe bei Bedarf und sieh die gemeldete Modellnutzung zusammen mit der Arbeit.
Lass die nächste Aufgabe nach Plan starten.
Plane eine wiederkehrende Zusammenfassung oder mehrere Aufgaben nacheinander. Wähle die Runtime und finde die Ergebnisse in NanthAI. Für lokale Aufgaben muss dein Mac online bleiben.
Verbinde deinen Mac. Mach auf dem Handy weiter.
Hol dir die Mac-App
Installiere NanthAI Runtime und wähle Codex, Pi oder beide.
Verbinde dein Konto
Verbinde deinen Mac einmal mit NanthAI. Deine Gespräche können ihm dann Aufgaben senden.
Sende deine erste Aufgabe
Wähle eine lokale Persona, beschreibe die Aufgabe und verfolge die Antwort am Handy.
Dein Mac muss eingeschaltet und verbunden sein, um Aufgaben vom Handy zu empfangen. Cloud-Modelle brauchen Internet; Pi kann auch bereits über Ollama installierte Modelle nutzen. Verfügbare Werkzeuge hängen von Runtime und Modell ab.
Gib deiner KI den Kontext, der zählt.
NanthAI bringt relevante Gesprächsverläufe und Erinnerungen in jede Runde ein. In unseren Tests nutzten ausgewählte Pi-Szenarien bis zu 64 % weniger Eingabe-Tokens bei 29 % geringeren geschätzten Modellkosten.
Bis zu64%
Pi allein · 100%
Pi mit NanthAI · 36%
Bis zu29%
Pi allein · 100%
Pi mit NanthAI · 71%
Beobachtet mit Pi und GPT-6.1 Sol bei niedrigem Reasoning im Vergleich zu Pi allein. Die Werte betreffen eine kontextreiche Fortsetzung, keinen Durchschnitt aller Aufgaben. Ergebnisse variieren nach Aufgabe und Modell. Kosten sind API-Äquivalenzschätzungen, keine Senkung des Abopreises.