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Pro

Analyse, Code & Diagramme

Analysieren Sie hochgeladene Dateien mit Code und Python in isolierten Umgebungen, erstellen Sie Diagramme und erhalten Sie mit NanthAI Edge Pro wiederverwendbare Ergebnisse.

Analysis workspace

quarterly-results.xlsx

Attached from Knowledge Base

Python analysis
Revenue trend
Chart and cleaned data ready to download

So funktioniert es

1

Fügen Sie die Daten hinzu

Hängen Sie eine Tabelle, CSV-, Text- oder andere unterstützte Datei von Ihrem Gerät oder aus der Wissensdatenbank an und beschreiben Sie die Frage, die beantwortet werden soll.

2

Lassen Sie Edge die Umgebung wählen

Wenn die Aufgabe Berechnungen, Umwandlungen, Prüfungen oder wiederverwendbaren Code erfordert, kann der Assistent den Code-Arbeitsbereich oder einen Analyse-Skill laden.

3

Ausführen und prüfen

Standardaufgaben verwenden isolierte Shell-, JavaScript-, TypeScript- oder Python-Tools. Umfangreichere Aufgaben mit vielen Paketen können in eine begrenzte Cloud-Sandbox wechseln.

4

Nutzen Sie die Ergebnisse

Diagramme erscheinen direkt in der Unterhaltung. Bereinigte Datensätze, Berichte und andere nützliche Ergebnisse werden zu herunterladbaren Dateien, die mit dem Chat verbunden bleiben.

Was Sie tun können

Dateibasierte Analyse

Lesen und verarbeiten Sie nutzereigene Dateien, nachdem Edge den Zugriff geprüft und nur die für den aktuellen Ablauf ausgewählten Eingaben bereitgestellt hat.

Codeausführung in einer Sandbox

Führen Sie Berechnungen, Skripte und temporäre Dateioperationen in isolierten Arbeitsbereichen aus, anstatt Code auf Ihrem Gerät laufen zu lassen.

Diagramme im Chat

Erstellen Sie mit matplotlib Diagrammbilder, die zusammen mit der Erklärung angezeigt werden. Dies ist Diagrammerstellung, kein vollständiger interaktiver Diagrammeditor.

Wiederverwendbare Ergebnisse

Exportieren Sie bereinigte CSV-Dateien, Berichte, Bilder oder andere nützliche Dateien in den dauerhaften Chat- und Wissensdatenbankspeicher, bevor der Arbeitsbereich endet.

Begrenzte Arbeitsbereiche

Laufzeitsitzungen sind isoliert und temporär. Dauerhafte Ergebnisse werden ausdrücklich exportiert, statt sich darauf zu verlassen, dass die Sandbox aktiv bleibt.

Alternative für anspruchsvollere Aufgaben

Wenn normales Python nicht ausreicht, können geeignete Abläufe innerhalb festgelegter Grenzen eine Cloud-Sandbox mit Paketinstallation und mehr Rechenleistung verwenden.

Perfekt für

Eine Tabelle bereinigen, die Datenqualität prüfen und eine korrigierte CSV-Datei mit einer kurzen Erläuterung zurückgeben.

Trends oder Prognosen berechnen und ein Diagramm erstellen, das direkt in der Unterhaltung erscheint.

Ein kleines JavaScript-, TypeScript-, Shell- oder Python-Programm testen, ohne eine lokale Entwicklungsumgebung einzurichten.

Hochgeladene Betriebs- oder Finanzdaten in eine wiederholbare Analyse und einen herunterladbaren Bericht umwandeln.

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